Планирование спроса
Увеличивайте точность прогноза спроса, минимизируйте излишки и дефицит товаров, оптимизируйте уровень запасов, снижайте затраты на складирование и логистикуНа основании анализа потребностей реальных заказчиков эксперты КРИТ разработали решение для автоматизации процесса Планирования спроса (Demand Planning), ориентированное на сферу производства товаров повседневного спроса
Решение разработано на базе продукта «Форсайт. Аналитическая платформа»
Специалисты КРИТ адаптируют систему под потребности Вашего бизнеса
Стоимость продукта определяется индивидуально и зависит от: требуемой функциональности; объема и состава разрабатываемого программного обеспечения; необходимости проведения аттестационных испытаний; сроков выполнения проекта; необходимости поставки программно-аппаратных комплексов и специального оборудования. Окончательная цена формируется на основании утвержденного технического задания и зафиксирована в договоре.
- Проверить размеры датафреймов (количество строк и столбцов)
- Определить типы данных (числовые, категориальные, даты)
- Проверить наличие пропусков и дубликатов
- Описать статистики по числовым столбцам: min, max, mean, median
Влияние праздников:
- Сравнить средние продажи в праздничные и обычные дни
- Проверить наличие категорий товаров, которые чаще покупают в праздники
Анализ временных рядов:
- Изучить динамику продаж (`item_cnt_week`) и цен (`item_price`) по неделям
- Разделить анализ по годам/месяцам/неделям для выявления сезонности
- Выявить аномалии (резкие скачки или падения)
Аномалии и выбросы:
- Выявить выбросы в продажах и ценах с помощью IQR или z-score
- Исследовать причины аномалий (праздники, скидки, ошибки данных)
- Справочники: Контрагенты, Категории товаров, SKU
- Исторические данные продаж
Используемые методы:
- Holts-Winters
- SARIMA
- XGBoost
Выбор перечня контрагентов и категорий товаров для прогнозирования
После завершения расчета результаты прогнозирования отображаются в аналитическом отчете:
- Отчет включает прогнозные значения спроса в разрезе контрагентов и SKU на конкретную неделю с метриками MAE и RMSE
- Также для каждого значения указывается используемая модель прогнозирования, выбранная автоматически на основе лучших метрик
- Визуализация прогнозных значений спроса на товары по неделям
- Сравнение данных за текущий период с аналогичным периодом прошлого года
Дашборд по планированию новинок:
- Аналитика по вводу товаров-новинок
Дашборд сравнения точности моделей:
- Сравнение точности моделей прогнозирования по метрикам MAE и RMSE для выбранного контрагента и SKY
Дашборд расчета выручки:
- Сценарный анализ и динамика выручки по неделям
- Топ товаров и контрагентов по выручке
- География продаж по регионам
Автоматический выбор оптимальных параметров прогнозирования или тонкая ручная настройка
Функционал легко адаптируется под размеры и специфику бизнеса заказчика

- В сфере FMCG точность прогнозирования спроса — ключ к успешному бизнес-планированию (IBP). Приглашаем 11 сентября на вебинар «IBP это… видеть общее и действовать согласованно: от прогнозирования спроса к интегрированному бизнес-планированию в мире FMCG», где покажем как наше решение может сделать бизнес-процессы проще и эффективнее
- Смотреть продукт
















