Платформа интеллектуального контроля закупок

Продукт

Решение «Платформа интеллектуального контроля закупок» позволяет выявлять закупки с низкой конкуренцией и иными аномалиями для последующего анализа аудиторами или контролерами.

Платформа выявляет

Низкую конкуренцию
Аномально близкие цены
Устойчивые группы участников
Доминирование поставщика
Иные риск факторы и паттерны

Что позволяет

Масштабировать закупочный контроль
Повышать прозрачность закупок
Приоритизировать и автоматизировать проверки внутреннего аудита

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ

Риски закупок = потенциальные потери

10%-13%

Среднее снижение в конкурентных процедурах

1%-2%

Среднее снижение при отсутствии конкуренции

50%

Закупок проходят с минимальным снижением цены

Эффективность

Даже незначительное повышение эффективности таких закупок может принести сотни миллионов рублей потенциального эффекта ежегодно

Как мы работаем с рисками

Факторы риска – отдельные проверки, выполняемые системой с использованием ИИ или алгоритмов. Совокупность отдельных риск-факторов – Индекс Риска (Risk Score)

Мы используем интегральный показатель «ИНДЕКС РИСКА» который рассчитывается как взвешенная сумма отдельных факторов

Риск-паттерн: устойчивая закономерность, состоящая из риск-факторов.

Поставщики ОАО «Криолит» и ООО «МДМ-Хим» часто совместно участвуют в закупках по данной категории, при этом победа одного из них сопровождается снижением цены меньше чем на 1%.

Риск-паттерн: Низкая конкуренция в категории

Каждому поставщику присваивается аналитический риск-рейтинг. Рейтинг рассчитывается на основе анализа всех закупок, в которых принимал участие поставщик и его поведения.

Поставщик регулярно выигрывает без существенного снижения цены
Поставщики устойчиво участвуют в закупках совместно
Закупки подразделения сосредоточены у одного поставщика

Классификация поставщиков по уровням риска

ПРОЦЕСС ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ЗАКУПКИ

1

Комплект Документов по закупке

PDF
Сканы
Изображения
Проекты документов

Любые форматы и источники

2

Обработка документов

Прием файлов, контроль целостности, извлечение метаданных (имя, размер, дата и др.)
Распознавание скан-копий (текст, таблицы, печати)
Классификация документов и преобразование к машиночитаемому формату
Исходные данные, готовые для последующих шагов

3

Структурирование данных

Извлечение реквизитов, необходимых для анализа данных
Привязка к объектам (поставщик, контракт, номенклатура и тд)
Формирование структуры данных
Базовый ЦОЗ: структурированные данные, готовые для анализа

4

AI + алгоритмический анализ

Проверка полноты и корректности
Выявление риск- сигналов, аномалий и несоответствий
Формирование рекомендаций и предупреждений
ЦОЗ, обогащённый аналитическими данные

Eсть задача, но не знаете с чего начать?

Напишите нам — мы поможем. Выслушаем ваши задачи для бизнеса и на их основе предложим варианты решения.